最終更新日:10/7/2024
SEOに強いAIライティングツールのトランスコープを始め、AIを活用した高機能なツールが注目を集めています。そんな中、更に高度なAIアプリケーション「Auto-GPT」が登場しました。
今回は、Auto-GPTはどんなAIアプリケーションなのか、ChatGPTとはどんな違いがあるのかなどの基礎知識や活用事例について解説します。
Auto-GPTは、OpenAIによって開発された最先端のAI技術を利用した、自己回帰型言語モデルのシステムです。自己回帰型言語モデルとは、システム自身が、過去の文章を学習、次に出力すべき単語を予測し、文章を生成する機械学習の手法を指します。
Python APIなどと連携し、コンテンツを自動生成する能力があります。ユーザーが「名前」「役割」「最終ゴール」を与えれば、後はAuto-GPTが自ら必要になるプロンプトを生み出し、最終ゴールまで作業をしていくのです。
Auto-GPTとChatGPTは、いずれも人工知能(AI)モデルを利用してテキスト生成を行うツールですが、それぞれ異なる特徴があります。一番のポイントは「誰がプロンプトを作るか」です。
Auto-GPTは、OpenAIのGPTを活用し、多くの情報を読み込んでから、自然な文章を自動で生成することが出来ます。Auto-GPT自らがプロンプトを自律的に作成し、タスクを実行するのです。
ChatGPTは、OpenAIが開発した会話型AIで、ユーザーとコミュニケーションをすることを目的に設計された技術です。私たちユーザーがプロンプトを出し、ChatGPTがタスクを実行します。例えば、友人との会話のように、ある話題について話したり、ジョークを言ったりすることができるわけです。
つまり、ChatGPTは、顧客対応やユーザーとのコミュニケーションを求めるシチュエーションでの使用が望ましいです。カスタマーサポートやFAQページの構築に役立ちます。
プロンプトをユーザーが作成せずとも、自律的にタスクを実行する先進的な機能を持ったAuto-GPT。ここでは、利用法について説明します。
Auto-GPTは、ブラウザサービス上で容易に利用できるChatGPTと異なり、特定のソフトウェアの活用やPythonの知識が必要となります。
まず、Auto-GPTの実行環境を整える際には、Pythonやエディター、Auto-GPTプログラムのインストールや、各種(OpenAI、Pinecone、Googleなど)APIキーを習得する必要があります。上記を整えた上で初めて、Auto-GPTをインストールし、実行することが可能になります。
詳しくは、こちらをご覧ください。
Auto-GPTはその高機能な技術から、TwitterなどのSNSで大きく話題を呼んでいます。そして、Auto-GPTを活用したサービスが世界中で生まれており、今回はその中から3つ、Auto-GPTを活用した事例をご紹介します。
研究用に特別に設計されたサービス「Aomni」。例えばポッドキャストで配信された最新ニュースのサマリーや、指定した市場調査レポートなどを作成してくれます。
Aomni:https://www.aomni.com/
Auto-GPTを使えば、コーディングさえ自分でする必要がなくなるかもしれません。
Auto-GPT上で、要件などをプロンプトで出力すると、数分以内に要件通りのサイトの作成に成功した事例も生まれています。
引用:https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214?s=20
目標を入力するだけで、達成までに要するToDoなどを導き出す「AgentGPT」。「世界をより良くしたい」のようなざっくりとした目標でも、いくつかのフェーズに分けて必要なアクションを提案し、各項目ごとに具体的なタスクを紹介してくれます。
AgentGPT:https://agentgpt.reworkd.ai/ja
Auto-GPTを使った文章生成において、いくつかの課題が存在します。
まず、一つ目の課題は、生成される文章の品質です。時には不自然な表現や文法のミスを含む文章が生成されることがあります。
なぜなら、Auto-GPTはソフトウェア自体がAIに命令をしてタスクを実行するため、人間の目視による品質チェックが行われないためです。
次に、情報の正確性です。Auto-GPTが生成した記事は、Web上から得られた情報を元に作成されるため、必ずしも正確で最新の情報とは限りません。
最後に、使用ハードルの高さです。Auto-GPTの使用には、PythonやGitHubなどの開発ツールや、APIキーの取得が必要です。プログラムやコンピューターへある程度精通をしていないと、円滑にAuto-GPTを活用できない恐れがあります。
Auto-GPTは文章の自動生成において非常に効果的なアプリケーションではある一方で、上記の課題へ対策を打つ必要があります。とはいえ、Auto-GPT以外のツールを複数使用して、校閲やファクトチェックをしながらコンテンツを生成するのは非常に労力がかかるでしょう。
上記課題を一気通貫でカバーできるAIライティングツール「トランスコープ」をご紹介します。
トランスコープは、OpenAI社のGPT-4を活用して、高品質なコンテンツ生成をするツールです。
Auto-GPTと同様に、ユーザーが情報を入力することで、自動的にコンテンツを生成します。文章の雰囲気やボリュームなどが設定できたり、記事に加えた方が良いキーワードをツール上で分析し、おすすめのタイトルや見出しを提案する機能などが搭載されており、多くの企業や個人が活用しています。
特に、検索エンジン最適化(SEO)にも対応したコンテンツ生成に適しています。そのため、自社サイトやブログへの流入数向上に大きく貢献します。
Auto-GPTで課題として挙げた、AIによる自動文字起こし機能やコピペチェックなども備えており、SEO初心者の方でも、難なく文章生成ができるでしょう。
トランスコープは、ブログ記事作成&リライトができるAIツール第一位にも選ばれたツールです。
ご興味がある方は、以下の公式ホームページの確認や、無料資料請求をされてみてください。
公式ホームページ:https://transcope.io/
AI技術の発展と共に、Auto-GPTは未来のビジネスシーンに変革をもたらすでしょう。GoogleやOpenAIが開発する最先端のAIを利用することで、効率的にコンテンツを生成できるようになります。
Auto-GPTは、個人・企業による利用に関わらず、様々なシーンで重要な役割を担う可能性があるでしょう。
毎月、AIサービスが1,000も生まれていると言われている程、AI関連の進化スピードは速いです。ご自身や自社にとって、AIをどのように効果的に利用できるかを考えて、最先端AIを有効活用していきましょう。
最終更新日:10/7/2024
シェアモル株式会社 代表取締役
齋藤 康輔
大学在学中に半導体のシミュレーションを専攻する傍ら、人材会社にてインターン。
インターン中に人材会社向け業務システムを開発し、大学卒業後の2007年3月に上記システム「マッチングッド」を販売する会社、マッチングッド株式会社を設立。
12年の経営の後、2019年1月に東証プライム上場企業の株式会社じげんに株式譲渡。
売却資金を元手に、シェアモル株式会社を設立。
AIを利用したM&A・事業承継の仲介サービス「シェアモルM&A」とSEOに強い文章をAIが作成する「トランスコープ」を展開中。
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